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　　近年来，“大数据”一词越来越多的被人们提及，围绕“大数据”的商业价值利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。许多企业和个人开始研究如何可以把“大数据”变成更具决策力、洞察发现力和流程优化能力的信息资产。据IBM在2013年的一项调查显示，28%的企业开始做大数据的试验;47%的企业开始做大数据的相关活动。

　　那么，对于企业的人力资源管理者而言，大数据时代对人力资源管理工作意味着什么?ADP人力资源分析专家表示：在大数据时代的背景下，如何科学、合理的运用数据，借助大数据创造价值，利用大数据优势让管理发生变化才是当下人力资源管理者们最为关心的内容。

　　“大数据”对人力资源管理意义重大一般来说，企业内部的大数据主要包括三个版块：财务、运营和劳动力，其中，劳动力数据主要体现在和人相关的所有方面，比如薪酬、岗位技能、考勤、加班、绩效、员工离职率等等。ADP 开展的多项研究结果普遍表明：竞争水平较强的企业，其在绩效、薪酬激励因素和人工成本等人力资源管理数据方面的分析比例均高于竞争水平较弱的企业。也就是说，在大数据时代的背景下，数据分析早已成为企业竞争的主要优势之一。

　　那么，这些繁杂、海量的数据到底能为企业管理提供怎样的价值? ADP白皮书调研显示：实时、有效的劳动力数据管理，在促进绩效改进，发现趋势、处理异常情况、做出更好的管理决策等方面的价值获得约三分之二的企业认同。

　　然而，要让劳动力数据发挥这些价值并不简单，必须对劳动力管理实行大数据分析：包括及时获取全面而明细的数据，让好的和不好的都展示出来;然后利用专业的技能和方法对数据进行加工处理，洞悉问题和原因，找到可以优化的空间;再依据分析结果采取行动，进行纠正、消除和提高，从而实现持续改进。这样工程量巨大、内容繁杂、技术要求高的数据管理工作给人力资源部门提出不小的难题。

　　在“大数据”里淘出真金绝非易事可以说，大数据时代对于企业人力资源管理者而言既是机遇又是挑战，有效的数据挖掘可以帮助HR更好的管理企业，但是如何从繁杂、海量的大数据中淘出真金却让大多数并非数据分析专家的HR十分头疼。大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，绝大部分都隐藏在表面之下，而发掘数据价值、征服数据海洋的过程艰难重重。

　　首先大数据是建立在掌握所有数据，至少是尽可能多的数据的基础上，企业HR除了日常的招聘、薪酬管理工作，还有大量的人才培训、继任规划等重要本职工作要做，整理、分析大宗数据显然会力不从心;其次，缺乏有效数据的判断、挖掘、分析工具以及技术设备不到位成为了企业劳动力数据管理最重要的障碍因素。ADP报告指出：目前仍有33%的企业利用Excel手工进行海量数据处理，包括劳动力时间和薪酬数据在内的海量动态数据。这样的处理方式不但耗时、耗力，而且更容易出错。

　　人力资源外包助力企业掘金“大数据”

　　目前，很多处于市场上竞争地位的企业已经使用更先进的人力资源管理手段。调查显示：优于行业竞争力的企业使用各项先进的数据处理工具的比例更高。表现在：高于行业内竞争水平的企业采用专业劳动力管理软件与薪资外包模式的比例均高于低于行业内平均水平的企业。ADP作为全球领先的人力资源服务提供商，通过借助云、移动技术等先进的数据分析工具，一方面可以帮助企业进行繁杂的大数据分析，释放人力资源部门的繁重压力;另一方面其全球人力资源数据管理的实践经验，可以给企业提供更为先进、全面的技术经验支持。这些都能够帮助企业更好的掘金大数据，将大数据转化为重要的商业能力，从而使企业更具竞争力。

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